随着XRP社区对其XRP销售的审查力度加大，Ripple在4月份从托管中解锁了5亿XRP。
鲸鱼警报索引的最新托管执行发生在今天02:51（UTC），执行时5亿XRP的价值高达314874965美元（3.1487亿美元）。
科技巨头谷歌周一推出了其新的生成式人工智能视频创建工具Google Vids的测试版，以选择其企业工作空间应用程序套件的用户。 谷歌在一封电子邮件公告中表示：“它就在这里：今天就开始测试谷歌视频。视频是一款人工智能驱动的视频创作应用程序，专为工作而设计，与你每天使用的工作空间套件深度集成。” 周一，谷歌社区经理在一篇论坛帖子中补充道：“我们很高兴将谷歌视频引入工作空间实验室。”。 Google V
2 这款以猫为主题的Meme币在创下新的ATH后进入加密货币百强榜：详情
TL；博士 加密货币市场最近增加了2000亿美元，BTC和ETH大幅上涨。以猫为主题的代币获得了更大的收益，其中一种资产创下了历史新高。在唐纳德·特朗普遭遇暗杀企图后，以特朗普为主题的模因币价格显著上涨，使一些早期投资者受益。 俱乐部最新会员 加密货币市场最近闪着绿光，在过去四天里增加了约2000亿美元。比特币（BTC）每日上涨4.5%，短暂超过63000美元的水平，而以太坊（ETH）则夺回了
来源：东不压桥研究院特朗普的副总统终于浮出水面，他是俄亥俄州联邦参议员詹姆斯·戴维斯·万斯（J.D.Vance）。特朗普选择万斯作竞选搭档，代表了他正式指定了MAGA运动的接班人，也说明他从最初对万斯的怀疑演变为现在相信他是一个自己坚定的门徒，一个和他一样厌恶共和党建制派的人。说明他特别想拿到美国中西部工人阶级选民的支持，赢下来密歇根、俄亥俄、宾夕法尼亚、威斯康辛等以白人、工人阶级为主的摇摆州。据
作者：Tommy 编译：深潮 TechFlow 在@EthCC大会期间，我花了大量时间与严肃的建设者、风险投资公司 (VC) 和市场制造者进行一对一的交流。以下是我对当前行业状况的一些反思： 1.怪游戏规则，而不是参与者 「我们喜欢消费者应用，但今年我们成交的项目中有 90% 是基础设施项目。」很多建设者和风险投资公司都认为，我们有太多人在构建基础设施，而缺乏真正有用户的消费者应用。大多数我交谈的
5 元宇宙终局游戏
虚拟宇宙将不可避免地成为我们生活的重要组成部分，对于某些人来说，它甚至可能是主要活动领域。在许多科幻电影和小说书籍中，对于虚拟宇宙的发展程度有不同的描述。就像任何达到奇点的技术一样，虚拟宇宙最终将采用其最高形式，有可能取代现实世界。说到现实世界，有理论和阴谋表明我们已经生活在一个高度先进的虚拟宇宙中，并且有令人信服的数据支持这一想法。将夸克想象成充当能量计算单元的构建块——所有形成的东西都简化为夸
6 特朗普副总裁JD Vance称Gensler为“最糟糕的人”，赢得加密货币批准
7 LiFi协议在网络攻击中损失超过800万美元-CoinJournal
LiFi协议已被违反，到目前为止已耗尽800万美元。Cyvers Alerts建议撤销对0x1231deb6f5749ef6ce6943a275a1d3e7486f4 eae的批准。攻击者正在将USDC和USDT转换为ETH，强调DeFi的安全风险。 LiFi协议是促进以太坊虚拟机（EVM）和索拉纳（SOL）之间交换的重要API，已成为毁灭性网络攻击的受害者。 Cyvers Alerts的报告显示
8 Kraken战略主管表示，2024年可能有四大催化剂推动加密货币的发展
总部位于美国的加密货币交易所Kraken的战略主管预计，今年将有四件事可能有助于加密货币市场。 在接受彭博社采访时，Kraken战略主管Thomas Perfumo表示，2024年下半年将出现数字资产的“四大催化剂”。 根据Perfumo的说法，大幅降息和以太坊（ETH）交易所交易基金（ETF）将有助于推动加密货币在今年走高。 “是的，我认为在短期内，我会说下半年有大约四个我正在关注的大催化剂。从
9 NFT销售额增长7%，超过1.09亿美元：以太坊，Solana领先
一些网络的NFT销量激增。顶级网络在其他连锁店的支持下主导了交易量。 在过去的一周里，NFT销售额大幅增长，表明人们对该行业的兴趣重新燃起。此外，对各种网络的分析显示，它们的销售量发生了重大变化，表明买家活动和市场趋势发生了动态变化。 NFT销售额增长7% 根据Crypto Slam的最新数据，NFT市场在过去一周的销售额大幅增长，达到1.09亿美元以上，增长7.68%。 鉴于NFT买家和卖家数量
作者：Haotian 来源：X，@HAOTIANCRYPTOINSIGHT都在盼望AI+Web3会成为这一轮牛市的催化剂，从VC给的高估值和重注就可见一斑。问题来了，AI+Web3融合赛道目前存在哪些问题？结合@web3caff_zh的这篇系统性报告，我来谈谈我的看法：1）AI训练需要大规模的数据，而Web3的用武之地恰恰是做数据追踪以及由此衍生的激励功效。长期看，AI势必需要web3的助力，但需
