作者：Evie 来源：X，@0xEvieYang
这两天大盘惨不忍睹，来看看AI转移下注意吧
所谓“炒新不炒旧”，币圈一直在寻找着新叙事。从去年开始，出了不少Web3+AI项目，今年完成融资的AI项目就有50多个。
我今年也陆续入手了$WLD、$LPT等热门AI概念代币。然而，却一直好奇，主流AI发展如何？Web3+AI和纯AI的差别在哪儿？Web3+AI还有什么样的机会呢？
都说“人难以赚到认知以外的钱”。5月旧金山举办了一场万人参与的GenAI大会@genaisummitsf，我就借机在美国呆了1个月，拜访了在当地的AI、投资人、创业者、研究员@FinanceYF5等。接下来就和大家分享我的见闻和思考。
由于篇幅有限，此篇推文先以主流AI圈的发展为主，包括：
AI投融资情况
AI创业氛围
AI细分赛道情况
中美AI发展
我看了今年融资额5000万美金以上的项目，发现，绝大部分项目都是2B的，包括健康/医疗、交通/驾驶、金融财务等垂类，以及提高组织效率的工具；其次为云平台或计算服务商；2C端的应用很少。
关于这个问题，我的看法是，现阶段C段的阵亡率很高，现有AI用户量远不足以支撑C端应用的成本，且做C端应用所需的大量高质量数据都在大厂手中，而非初创企业。基于此，甚至有投资人认为，90%的C端机会，都在大厂。
我在湾区的感受就是，连呼吸都是AI味的。GenAI大会的路演中，甚至有的项目只有个简单想法，就开始pitch了，可见创业市场对这个领域还是比较包容的，有点当年“大众创业、万众创新”的感觉了。
但是，真要从众多AI项目中跑出来，远比想象中要卷得多，依然是要比技术、看背景、拼资源。现在的明星AI项目，团队清一色的北美顶尖高校+大厂背景，或者是连续成功创业者。
就项目的组织架构而言，我观察到的一个特征就是“倒金字塔化”——即高层高质量高水平的成员多，junior的工程师反而少。
算力：现在市场对Nvidia有大量需求，但是供应非常有限，大公司内部也要抢GPU。现在大模型公司的竞争，更是一场残酷的金钱角逐，要有更多的资本，才能购买更多的卡，抢夺更多的人才。除了GPU的供需问题外，能耗的降低，也是个需要解决。
数据：大模型发展需要强大的GPU，但与此同时，数据作为另一项关键资源也越来越受关注，所以，现在一些顶级AI实验室也在竞争获取更有价值的数据，他们会花费大量资金来购买数据、找专家生成数据，或者和像Scale AI这样的公司合作进行数据标注。
有研究人员预测，高质量的数据将会在2026年用光。因此，合成数据的重要性日益提高。2024年，预计用于训练AI的数据中有60%将是合成数据。
模型：关于开源、闭源模型谁更好的问题，我有听到不一样的看法。有投资人非常看好开源，认为开源能够吸引贡献者参与进来，不论是大公司还是初创公司，在开源的模式下或许能够出现成本更低的模型。目前有模型已经能达到ChatGPT 4的水平了。另一种观点认为，开源模型大部分都没有经过算力验证，市场不买单，肯定还是闭源的人才、资源支持力度更大。
基于开源的逻辑，嵌套个Web3的商业模式的话，那就是所有人都可以来对一套模型进行贡献，基于贡献度来共享模型收益。现在有项目在做类似的事儿了，但是否可行，这里就先不展开了。
另外，大部分相对成熟的模型背后都有云服务公司在支撑，比如月之暗面最近一轮10亿美金的融资中，阿里作为领投，有一部分是以投算力作为投资。
像Salseforece这样的企业软件服务公司，也有自己几百人的AI团队，他们的AI就直接服务于自己的产品。
应用：Chatbot是大厂的必争之地，搜索领域产品大厂入局相对较少，主要是微软，NewBing目前基本处于垄断地位。
虽然苹果在今年开发者大会公布其在AI方面的计划后，股价还跌了，但我个人还挺期待苹果跟AI的结合的，毕竟苹果算是日常用得最最多的电子设备，而且其有自己的模型、芯片、云，还有海量数据，这些组成了一个生态系统，每个环节优化一点，叠加起来就会很强。
美国AI的发展而言，创新还是在湾区。硅谷的AI初创公司获得的风险投资金额远高于其他地区。纽约的AI主要是重落地应用，一些公司正在利用AI替代或辅助律师助理的工作。
我在纽约碰见了一位做AI咨询服务的朋友，他们正在帮一些传统企业做AI系统方案。AI和企业工作流的融合是不可逆的，感觉再过几年，咨询、审计、律师等行业的junior都将会面临着不小的裁员压力。
大模型主要集中在美国，其次是中国、欧洲；去年发布的美国的大模型数量是中国的3～4倍。国产的大模型——月之暗面，今年宣布融了10亿美金，腾讯、阿里等大厂也都有入局，算是“举国之力”支持了自己的大模型出来。
ERD币是Erdene的关键数字货币，代表Erdene区块链网络的权益，并支持其中的经济体系。其价格会随着市场供求关系和投资者情绪而波动。投资者可以通过市场交易所或平台上的价格图表和数据来跟踪ERD币的价格变动，制定投资策略。此外，投资者还应该密切关注行业动态、市场趋势以及相关政策变化等因素，以帮助评估ERD币价格的走势。
Minidoge币是一个基于Binance智能链的去中心化加密货币项目。它的目标是成为一种社区驱动的数字货币，旨在提供具有低交易费用和快速确认时间的支付解决方案。该项目致力于打造一个强大的社区，支持慈善事业并为持有者提供丰厚的奖励。同时，Minidoge币还注重安全性和可持续性发展，力求成为加密货币市场中的领先者。
MFT币的发行总量是10亿枚，即10亿个MFT币作为初始发行量。这意味着在市场上只有10亿个MFT币可供交易和流通。根据这一总量，MFT币的价格和市值将受到供需关系的影响，随着市场的交易和投资行为，MFT币的价格可能会出现波动。总的来说，MFT币的发行总量是一个重要的参考因素，影响着其在市场上的表现和交易活动。
lud币是一种数字加密货币，其价格会随着市场供求关系的变化而波动。价格的波动受到多种因素的影响，包括市场情绪、政治和经济环境、技术发展等。投资者可以通过监控市场动态、分析趋势和风险来决定买入或卖出lud币。要谨慎投资，同时也可以寻求专业意见和建议。
Ghost 币是一种加密货币，以保护用户隐私和匿名性为主要目的。它使用隐私技术，如隐私发送和隐私挖矿，确保交易的匿名性和不可追溯性。Ghost 币的主要特点包括匿名转账、难以追踪和难以还原，为用户提供保护隐私的选择。通过Ghost 币，用户可以实现即时、安全和私密的交易，同时确保其金融信息不受到监视或跟踪。Ghost 币在加密货币市场上正逐渐增加其影响力，成为保护隐私用户的首选加密货币之一。
Mass币是一种基于区块链技术的加密货币，旨在通过去中心化的方式实现数据存储和传输。Mass币的主要特点包括高度的安全性、匿名性和匿名性，以及快速的交易确认速度。该加密货币的目标是为用户提供更加安全和隐私的数字资产交易方式，并为用户提供更多的金融自由。Mass币的发行总量有限，具有稳定的价值和供应量。
fet币的发行价是指首次公开发行时该加密货币的价格。在项目推出初期，发行价通常会由项目方设定，并在交易所进行首次公开发行。发行价的确定往往会受到市场情况、项目实力和投资者关注度等因素的影响。对于投资者来说，发行价可以作为参考标准，帮助他们评估加密货币的价值和潜在风险。
gly是一种加密货币，也是Glyff官方的数字代币，旨在为Glyff区块链平台的用户提供交易和储值的工具。该数字货币可以用于购买商品、支付服务费用以及在Glyff平台上进行交易。随着加密货币市场的发展，gly的使用范围和流通量将不断扩大。
GRS币是一种加密货币，也被称为Groestlcoin。它是一种分散的数字货币，具有快速的交易速度和低廉的手续费。GRS币的价值取决于市场供求关系，也受到市场情绪和整体加密货币市场的影响。投资者可以通过交易所购买或交易GRS币，或者通过挖矿来获取这种数字资产。总的来说，GRS币的价值受多方面因素影响，而投资者应该谨慎评估这些因素以及风险。
MIP币发行量指的是MIP（Miipto）数字货币的总发行数量，也称为总供应量。发行量决定了数字货币的总量以及流通市值，是数字货币的重要经济指标之一。MIP币的发行量是通过其发行方进行控制和管理的，一般情况下，数字货币的发行量会受到其矿工奖励、空投、私募等因素影响。发行量的大小也会直接影响到数字货币的价格和市值。
