WSI（Word Sense Induction）模型是一种用于识别单词不同语境下的语义信息的机器学习模型。该模型通过分析文本中单词的上下文关系，自动将单词分为不同的语义类别（sense），从而实现对单词多义性的解决。WSI模型在自然语言处理领域具有重要作用，可以帮助提高词义消歧、语义相似度计算等任务的性能。
1 Sandbo的SAND从年初以来在代币解锁前上涨了90%
新用户下载，赢取高达 60,000 元盲盒 据Kaiko Research的报告，Sandbox项目将向种子和战略投资者释放12%的代币供应，相当于价值约2.73亿美元的SAND，这12%中的一半将给投资者。 SAND是Sandbox生态系统上使用的实用代币，作为交易和互动的基础。根据Messari的数据，自今年年初以来，它的价格已经上涨了90%，现在的交易价格为0.74美元。但值得注意的是，该代
