比特币和以太坊在过去几天的波动性有所下降，空头情绪在整个市场中保持主导地位 在注意到过去几周价格的巨大波动后，比特币（BTC）和以太坊（ETH）的价格都出现了一段停滞期。 暴风雨前的平静？ 事实上，比特币交易本周明显平静下来，由于交易量从70%压缩到50%，波动性下降。 当市场进行整合时，许多交易员更喜欢积累多头头寸。然而，尽管有这种趋势，就比特币和以太坊而言，大多数交易员还是决定看跌。 其中一个
2 我们询问了ChatGPT，哪一种将是下一个市值达到100亿美元的Meme硬币
TL；博士 模因币行业经历了显著增长，Dogecoin（DOGE）和Shiba Inu（SHIB）领先，而dogwifhat（WIF）和Pepe（Pepe）等新代币通过强大的社区支持获得了吸引力。分析师仍对该领域的潜力持乐观态度，尤其是比特币减半后，这在历史上引发了市场飙升。 哪枚Meme Coin可以加入声望俱乐部？ 模因币行业在最近的牛市周期中取得了长足的进步，市值一度超过600亿美元。这
比特币减半后的市场影响与前景展望比特币的设计中包含了一个独特的经济模型 — — 每四年进行一次减半。这一机制确保了比特币的供应量上限固定在2100万枚，通过减半过程逐步减少新比特币的发行速度。减半意味着挖矿奖励减少，对矿工、投资者以及整个加密货币市场都产生深远影响。矿工的挑战与适应比特币减半直接导致矿工的奖励减少一半，这对他们的盈利模式构成挑战。矿工的收入减少可能会导致一部分运算能力较低、效率较差
4 以太坊见证了验证器退出的下降和市场指标的变化-最新加密货币新闻
Glassnode最近的数据显示，退出以太坊网络的验证器数量显著减少，达到30天来的最低点。这一趋势与对网络权益证明（PoS）机制的需求减少有关，导致ETH燃烧率下降。因此，以太坊的供应增加，给加密货币带来了通胀压力，这可能会导致其价格下跌。 内容隐藏1网络稳定性和验证器激励2技术分析和市场情绪3点需要考虑 网络稳定性和验证器激励 在验证器退出率不断下降的情况下，以太坊的网络参与
梅林上线之初，就在中文圈以迅雷不及掩耳之势出圈。只是中文圈而已哦。几个月过去，火爆的梅林却被骂成狗。 原因总结起来有几点：其一，质押获得梅林代币不及预期，高开低走，上线最高冲到1.78，连续十天，每天下跌，跌至今时的0.68。这还是代币不完全解锁的情况，梅林质押的解锁模式也是线性解锁。 其二，质押的sats，ordi，voya等代币，高位质押，低位解锁，散户巨亏。有传闻，梅林项目方可能涉嫌将用户质
这篇文章重点介绍了行业评论员对XRP的一些顶级预测，这些预测预计XRP的价格将达到98美元至500美元之间。 XRP本月一直在下跌，自3月11日以来一直处于对称三角形，因为整个市场的价格继续下跌。XRP目前本月下跌17.55%，过去四天的跌幅为6.87%。 因此，XRP已跌破0.60美元心理阈值以上的关键支撑位，截至发稿时，目前交易价格为0.5189美元。在这个水平上，XRP的交易价格远低于其50
为了迎接比特币减半，Ai Coin智能协议平台将推出一系列精彩纷呈的活动。其中最振奋人心的莫过于“交易AIC，赚取AIC空投红利”活动。这不仅是一次促进社群增长的大好机会，也是每位用户都可参与的一场盛大的空投盛宴。在比特币顺利完成第四次减半的时间节点，交易活跃度显著提升，投资者和交易者都希望能够抓住市场波动带来的机遇。Ai Coin平台通过这次活动，不仅希望能够增加用户的粘性，同时也是为用户提供一
以太坊的自愿退出跌至一个月低点。尽管上周价格上涨，但ETH市场的看跌情绪依然显著。 Glassnode的数据显示，退出以太坊（ETH）网络的验证器每日数量最近跌至30天来的最低水平。 这是由于最近对权益证明（PoS）网络的需求下降。AMBCrypto此前报道称，以太坊上的用户活动在上个月有所下降。 这导致ETH燃烧率较低，这增加了硬币的供应量，并使其再次通货膨胀。 当ETH出现通货膨胀时，其价格将
9 柴犬和狗狗币价格面临看跌威胁 pepe即将创下历史新高——您是买入还是卖出？
过去几天，狗狗币和柴犬的表现好坏参半，但分析师以基本面发展为由，看好这些模因币的未来趋势。由于比特币价格继续面临 6.4 万美元大关附近的看跌压力，狗狗币和 SHIB 价格难以反弹至支撑位上方。 最近狗狗币的大笔交易引起关注，有两笔交易每笔超过 2.28 亿枚 DOGE，总计 6870 万美元。如果买家能够将价格推高至该阻力区域，则可能表明修正阶段的结束。然后，该货币对可能会瞄准上涨至 0.21
10 苹果发布8款小型人工智能语言模型与微软的Phi-3竞争
看到数量的优势，苹果在竞争激烈的人工智能市场上采取了战略举措，推出了八款小型人工智能模型。这些紧凑型工具统称为OpenELM，专为在设备上和离线运行而设计，非常适合智能手机。 这些模型发布在开源人工智能社区“拥抱脸”上，有2.7亿、4.5亿、11亿和30亿个参数版本。用户还可以下载苹果的OpenELM，无论是经过预训练的版本还是经过指令调整的版本。 经过预训练的模型提供了一个基础，用户可以在此基础
