FLOKI 的去中心化金融产品 FLOKIFI 于 5 月 18 日通过 X 平台宣布其锁仓协议现支持 15 个 EVM 网络。此项增强功能允许用户在包括 ETH、BASE、BNBChain、Polygon、Fantom、AVAX、KCC、OKXChain、Optimism、Arbitrum、Cronos、EVMOS、OPBNB、DogeChain 和 BLAST 在内的广泛网络中无缝锁定 LP 代币、NFT 或 ERC-1155 代币。
1 索拉纳memecoin协议泵。联合国利用策划人在伦敦被捕
Jarett Dunn，又名@STACCoverflow，因利用索拉纳迷因币在伦敦被捕。邓恩利用闪电贷款操纵pump.fun，窃取了200万美元的流动资金。保释后，邓恩在网上认罪，理由是心理健康问题和悲伤。最近索拉纳迷因币协议pump.fun漏洞的策划者Jarett Dunn，在网上被称为@STACCoverflow，已在伦敦被捕。此次逮捕是在一名第三方利益相关者牵头进行的长达26小时的复杂情报行
在快节奏的加密货币市场中，某些替代币正引起行业重量级人物的极大关注。随着这些大公司增持股份，其他投资者也开始注意到这一点，并考虑是否效仿。随着今年牛市的进行，了解他们的策略可能至关重要。本文深入探讨了这些有影响力的投资者的行为及其可能对市场产生的影响。这是了解他们动向的重要时刻。BlastUP预售：波动加密空间中的可预测性灯塔预售代币不受市场剧烈波动的影响，其价格固定在一定水平。可预测性是Blas
目录：PAW SHIB DOGE简介：比特币鲸鱼以其战略投资而闻名，他们最近对某些替代币的兴趣引起了加密货币社区的注意。以下是比特币巨头们正在关注的替代币。PAW:PawFury（PAW）正在迅速成为加密货币投资者的最爱，包括比特币鲸鱼。PAW的预售已经筹集了250万美元，Telegram上有超过30000名活跃的成员，它不仅仅是另一个迷因币；这是一个很有希望的投资机会。预售很快就卖完了，现在正是
5 狗还是衬衫？我们询问了ChatGPT-4o，2024年夏天哪种资产更适合购买
随着2024年夏天的临近，投资者正在敏锐地评估加密货币市场的潜在机会，尤其是流行的模因币Dogecoin（DOGE）和Shiba Inu（SHIB）。这两种数字资产都因其充满活力的社区、巨大的波动性和发展轨迹而备受关注。然而，目前的市场状况让投资者想知道这两种表情包硬币中哪一种表现更好。为了解决这个问题，Finbold询问了ChatGPT-4o，Shiba Inu或Dogecoin哪种表情包硬币有
6 树蛙是29岁的老人。在利萨邦，帕金森-克兰海特和埃尔克兰昆根（IAPRD）的世界进步组织是帕金森-葛兰海特的一个项目
20岁的弗兰克里奇，博尔德。2024年5月/PRNewswire/-TreeFrog Therapeutics在IAPRD网站上发布了一个关于帕金森病患者Krankheit的Zelltherapie项目的最新消息，该项目是在Wochen gezeigt 16号的研究中发布的。1. Parkinson Krankheit是Erkrankung的神经科医生，世界上有1000万人患有帕金森病[2]，而P
7 大华Netzwerkkamera Serie erhält CC EAL 3+Zertifikat
中国杭州，20。2024年5月/PRNewswire/-大华科技，在AIoT-Lösungen和Dienstleistungen的视频会议上，根据通用标准（CC）EAL 3+Zertifikat erhalten haben的要求，它是一个非常好的例子。Auszeichnung对Dahua的参与、Lösungen zu liefern的参与、分支机构的信息安全标准和最佳实践进行了研究。 Zer
8 Dragonfly 合伙人：为什么低流通/高 FDV 的代币全都下跌了？
原文标题：Why are all these low float / high FDV coins down bad?作者：加密货币风险基金 Dragonfly 合伙人 Haseeb编译： Elvin ， ChainCatcher 编者按：这两天关于“高 FDV 低流通代币”的讨论正热，有不少观点认为VC币成为了本轮“互不接盘牛市”的罪魁祸首，加密货币风险基金 Dragonfly 合伙人 Hase
比特币的价格在过去24小时内飙升至67400美元，截至最新更新，保持在67000美元以上的水平。BTC的大幅上涨被视为altcoins的前景看好，但一些投资者仍持怀疑态度，并担心潜在的更深层次的市场调整。市场专家对这一情况进行了权衡，提供了他们对比特币未来方向的见解。 内容隐藏1比特币会衰落吗？2加密货币趋势专家意见3投资者的关键收获 比特币会衰落吗？ 比特币继续收于65000美
10 考古学家利用人工智能解读与贸易路线和金融系统相关的历史数据| Cryptopolitan
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