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作者：BTC 老矿工，来源：作者推特@BtcOldminer1、电力成本 $30,000（关机价）以全网算力550E，0.38元/度电，目前市场主流矿机T21配置作为参考得出的关机价位，历史上来说，没有出现过当年主流/旗舰机型在相对适中电价的情况下关机的行情。2、黑天鹅支撑 $48,000（关机价*160%）历史上所有黑天鹅都没有出现过低于本周期内电力成本160%的行情，因此依据目前1个BTC电力
新闻稿。香港，2024年7月4日——QED Protocol，第一个为比特币上出现的Web3生态系统提供动力的zk原生执行层，今天宣布在区块链资本牵头的一轮融资中筹集了600万美元。新的资本流入进一步推动了QED的使命，即利用其新技术为智能合约、第二层解决方案和各种Web3应用程序解锁无与伦比的性能。 QED的突破之一是一种在比特币上验证零知识证明（ZKP）的新解决方案，它从根本上提高了可扩展性，
XRP在7天内下降了3.22%，在24小时内下降了6.33%。尽管价格有所下跌，但市场情绪依然乐观，分析师们将目光投向35美元。 在过去的几周里，XRP一直受到外界对Ripple正在进行的法律问题的猜测。在此期间，XRP经历了高度波动，价格一直在下降。 在过去的七天里，XRP下跌了3.22%。尽管价格下跌，但分析师们认为，这是熊市的结束，也是即将到来的趋势逆转。 根据历史数据，多位加密货币分析师认
4 Friend.tech暴跌25%，在表示将留在L2基地后跌至历史新低
去中心化社交媒体平台Friend.tech决定将其代币和流动性保留在Coinbase孵化的第二层网络Base上。就在上个月，也就是6月10日，该团队宣布将离开基地，开始自己的连锁店。 但对于其FRIEND代币价格来说，逆转的消息甚至比最初宣布的迁移消息还要糟糕。 根据CoinGecko的数据，FRIEND周四上午暴跌至0.2973美元的历史新低。在撰写本文时，FRIEND的交易价格比昨天低25%，
5 分析师援引历史表现预测XRP泵价格为1.618 Fib，报27美元
根据历史数据，市场分析师EGRAG认为XRP有可能反弹至27美元，这与每周的斐波那契1.618一致。 EGRAG在其对XRP在持续的市场不确定性中的价格走势的最新分析中做出了这一断言。经过一段时间的持续弹性，XRP最终屈服于看跌压力。因此，它最近的跌幅比比特币更大，在过去三天里下跌了8%以上。 一个持久的对称三角形 然而，尽管看跌，EGRAG预计XRP将在市场成熟时表现出色。在他的最新分析中，他表
6 智能生活新伙伴WorldBrain Chat上线 快来认领您的个性化AI助手
AI技术已经取得了巨大的突破，AI在各领域展现出惊人的能力。我们正处于一个重要的历史时刻，人工智能迅速发展正对整个世界产生不可预估的影响，我们的生活生产、社会行为等将会全面的升级。人类文明进入一个AI智能和人更紧密互动合作的时代。我们很高兴的宣布，WorldBrain迎来了一个全新的里程碑——WorldBrain Chat重磅上线。WorldBrain Chat以其先进的技术、个性化的智能服务和用
7 比特币价格分析：当公牛失去200日移动平均线时，比特币牛市是否已经结束？
比特币的价格最近一直在大幅下跌，跌破了一个重要的支撑位。如果不尽快复苏，加密货币市场的情况可能会变得更糟。 技术分析 通过TradingRage 每日图表 如日图所示，比特币的价格未能保持在6万美元的重要支撑位之上，也跌破了200天移动平均线，位于5.8万美元左右。 这是一个极其令人担忧的信号，因为众所周知，在比特币牛市期间，200天移动平均线会支撑价格。 因此，如果57000美元的支撑位未能阻止
8 以太坊ETF将抽成150亿美元？Bitwise执行官做出大胆的新预测
Bitwise首席信息官预测，18个月内将有150亿美元流入以太坊ETF。以太坊ETF预计将吸引大量机构投资，巩固ETH的市场地位。 人们对以太坊（ETH）ETF推出的预期已经达到了狂热的程度，许多专家都在猜测潜在的推出日期。行业分析师越来越相信，ETF最快可能在7月中旬推出。 据彭博社报道，最近的事态发展表明，多名申请人将在7月8日前提交修改后的S-1表格。 ETF Store总裁Nate Ge
每经AI快讯，7月4日，比特币跌破57000美元，日内跌幅扩大至5%。
10 打脸Meta还获得英伟达加持？被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元
“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。生物学前沿人工智能研究实验室EvolutionaryScale近日宣布获得超1.42亿美元种子轮融资，同时发布里程碑式AI模型ESM3。这家成立仅一年的公司在AI生命科学领域有着怎样独特的理念？全新的蛋白质大模型又有着怎样的技术突破？以下是我们的第17期内容，以下Enjo
