【新闻稿-瑞士祖格，2024年6月5日】
创新的人工智能学习生态系统将在备受期待的2024年加密谷大会上亮相。这场由加密谷协会主办的开创性活动将于2024年6月6日至7日在瑞士祖格举行，也将在cryptovalleyconference.com上在线提供。
人工智能、声誉系统和区块链技术领域的领先专家Wulf Kaal博士将介绍人工智能学习生态系统，该生态系统旨在解决人工智能开发人员和研究人员在获取准确、多样和可靠的数据以训练其人工智能模型方面面临的关键挑战。尽管人工智能计算和建模解决方案继续快速发展，但如果不在训练数据生成方面取得重大进展，就无法实现更智能、更准确、更公平的人工智能的承诺。通过利用去中心化的力量，ALE确保用于训练人工智能系统的数据具有最高质量，从而能够开发更先进、高效和可靠的人工智能应用程序。
这确保了用于训练人工智能模型的数据具有最高质量，同时也激励微观任务劳动力提供准确可靠的数据。
除了数据质量优势外，人工智能学习生态系统还为人工智能开发人员节省了大量成本。通过利用平台的去中心化性质，ALE能够降低与数据收集和验证相关的成本，并将这些节省的成本传递给用户。
ALE首席科学家Wulf Kaal博士表示：“我们很高兴能在2024年加密谷会议上介绍人工智能学习生态系统。”。“人工智能模型依赖于尽可能好的训练数据，而传统的数据管道既没有产生人工智能进化所需的质量，也没有产生数量。ALE将解决这一问题，同时也赋予全球微任务劳动力参与人工智能经济的能力，而不是被其抛在后面。”2024年加密谷大会有望成为一场里程碑式的活动，来自世界各地的行业领袖、创新者和思想领袖将齐聚一堂，讨论区块链技术和人工智能的最新趋势和发展。要了解更多关于人工智能学习生态系统的信息，请访问https://ale.network.
人工智能学习生态系统（ALE）旨在提供人类引擎，为人工智能的未来和人类的进步提供动力。ALE是一个web3社区项目，促进公司和个人之间的人工智能数据标记任务合作。通过消除进入壁垒、减少重复和中介，以及优化数据集创建者激励，ALE为人工智能学习提供了高效和可扩展的高质量、多样化数据集创建能力。
用户可以在上了解更多关于人工智能学习生态系统的信息https://ale.network
如需媒体咨询或要求采访Wulf Kaal博士，请通过联系Tamara Wassermanpress@ale.network
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