GitHub引入了一个名为GitHub Models的新功能，使开发人员更容易访问生成AI模型，使他们能够尝试和构建应用程序。与GitHub的所有其他新功能一样，GitHub Models也有有限的公开测试版。
据《福布斯》报道，新功能允许开发人员在GitHub工作界面中访问和使用不同的模型。有了新的GitHub模型，开发人员可以在不离开当前环境的情况下比较和采样不同的模型。
最新产品能够与Meta的Llama 3.1、OpenAI的ChatGPT-4o和GPT-4o-mini、Cohere's Command和Mistral AI的Mistral Large 2等现有模型进行交互。
据《福布斯》报道，这种与领先AI模型的集成对AI开发人员来说至关重要，因为它让他们有机会直接在GitHub Codespace中尝试各种模型，这将加速从原型到生产的AI应用程序开发过程。
GitHub在一篇博客文章中表示：“我们正在通过GitHub Models推动人工智能工程师的崛起，将行业领先的大型和小型语言模型的力量直接带给我们在GitHub上的1亿多用户。”。
“如果你喜欢你在操场上看到的东西，我们创建了一个滑行路径，将模型带到你的Codespace和VS Code的开发环境中。”GitHub。新功能与模型和云提供商（包括Microsoft Azure）提供的模型游乐场的功能非常相似。据报道，ChatGPT制造商OpenAI是首批推出游乐场的公司之一，该游乐场允许用户测试不同的模型并根据配置生成代码。
现在，Github通过集成其命令行工具——代码空间和Visual Studio代码，实现了类似的功能。
该计划旨在通过提供一个集中的人工智能模型目录，为开发人员减少人工智能方面的摩擦，他们可以使用现有的GitHub身份在GitHub平台内访问和测试人工智能模型。
GitHub产品高级副总裁Mario Rodriguez告诉VentureBeat，GitHub用户以前不可能仅使用GitHub身份轻松访问和探索一系列AI模型。
然而，使用GitHub的开发人员现在可以访问一系列功能，从而更容易开发代码。
“我们只是想让它变得非常简单，你知道，人工智能不是一种时尚，它会一直存在。所以，如果我们想继续让市场增长，我们只需要让摩擦为零。”罗德里格斯。这也使GitHub成为Hugging Face等平台的替代品，据《福布斯》报道，Hugging Face缺乏与GitHub提供的开发工具的深度集成。
现在，GitHub正在弥合这一差距，允许开发人员尝试人工智能模型，同时快速导出代码并将其集成到现有的工作流程中。
该计划也符合微软提高人工智能可访问性和可用性的战略，因为它允许开发人员过渡到Azure来扩展他们的解决方案。据《福布斯》报道，这种整合推动了微软从实验部署到提供全面、对开发人员友好的路径的目标。
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