云数据生态系统的领导者宣布了人工智能和低代码开发功能等功能，以改进人工智能和分析工作流程，并使更多人能够构建和利用数据
费城，2024年5月14日/PRNewswire/-分析工程的先驱dbt实验室今天宣布了旨在帮助企业将数据转化为竞争优势的dbt云增强功能。随着公司的数据量激增，对可靠、高质量数据的需求增加，dbt Cloud正在满足市场对跨管道、工作流程和团队的精简数据转换的需求。
dbt实验室产品副总裁Luis Maldonado表示：“准确及时的数据至关重要，这就是为什么我们提供了一种标准化的方式，可以快速大规模构建可靠、全面和高质量的数据管道。”。“这些新功能进一步改善了数据工作流程和人工智能工作负载，同时为更多用户提供强大的业务洞察力。”
改进数据团队构建、测试和交付高质量数据管道的方式dbt Cloud包括一系列企业功能，可快速、安全、经济地提供可信数据。新功能包括：
dbt-Assist：一种人工智能驱动的副驾驶体验，dbt Assist自动生成文档和测试，让数据开发人员在更短的时间内完成更多工作（测试版）。高级CI：一个新的“比较更改”视图允许团队在将代码库的更改合并到生产中（即将推出测试版）之前验证这些更改是否符合质量预期。单元测试：这是一项新功能，允许团队通过早期验证建模逻辑（通常可用）来提高测试覆盖率，而不会增加数据平台支出。dbt Cloud CLI:为开发人员提供了通过他们选择的终端或IDE（通常可用）为dbt Cloud中的项目做出贡献的灵活性。在更多平台中无缝跟踪和编排数据管道数据团队依靠dbt Cloud作为控制平面来编目、编排、管理和观察其端到端数据工作流。新的平台增强和集成为dbt Cloud提供了更多的仪表板和决策上下文，这些都是dbt模型所支持的。新功能包括：
自动曝光：让dbt Cloud自动了解dbt模型下游的Tableau仪表板，允许用户跟踪和自动化端到端数据沿袭，以释放效率，优化计算成本，提高数据新鲜度和信任度。自动曝光在整个dbt Cloud中集成，包括在dbt资源管理器、编排工作流和CI作业中（测试版即将推出）。Microsoft集成：dbt Cloud现在支持Microsoft Azure Synapse（预览版）和Microsoft Fabric（通常可用）。使更多的利益相关者能够在数据工作流程中进行协作为了使数据成为真正的竞争优势，它需要在整个组织中都可以访问。具有各种技术能力的利益相关者现在有更多的途径与dbt Cloud合作，以构建、改进和信任数据工作流的输出。这是通过以下方式实现的：
低代码开发经验：一个生成SQL的拖放式可视化编辑器，降低了更多贡献者在dbt Cloud（测试版）中合作分析工程工作流的门槛。dbt Explorer增强功能：dbt Explorer在Coalesce 2023中推出，是一个直观的交互式目录，供数据团队在团队和项目中了解、改进和故障排除其dbt资产（现有功能，包括列级沿袭，现在已普遍可用）。很快，用户可以使用dbt Explorer做更多的事情，使用丰富的沿袭和自动曝光，遥测模型消耗以使开发工作与业务影响保持一致，并在分析工具中嵌入数据健康信号，以实现大规模的可信数据交付（所有测试版即将推出）。dbt语义层增强：包括企业关键功能，如细粒度访问控制和权限（很快就会预览）、Tableau和Google Sheets集成（通常可用）、声明性缓存（一般可用），以及对MetricFlow的改进，使团队能够更快、更准确地构建和使用复杂的度量（通常可用。多项目支持：允许组织通过支持多个相互连接的dbt项目来管理复杂性，这些项目与单个业务域相一致，而不是单一的项目。对这种模式（称为dbt网格）的支持现在已普遍可用。Klaviyo BI工程与治理总监Evan Cover表示：“dbt Cloud使我们能够获取我们收集的所有数据，并使其对业务有用。”。“有了dbt Cloud作为我们转型工作流程的中心，我们可以构建代表我们业务目标现实的数据产品，并为我们如何销售、吸引、营销和留住客户建立模型。通过使整个业务中的更多人能够合作构建可信的数据产品，dbt Cloud使我们能够更快、更高效地工作，并更多地利用我们的数据。”
作为一个可信赖的关键任务数据工作负载平台，dbt实验室继续投资于dbt Cloud的性能、可靠性和可扩展性。最近dbt云平台的改进包括：
托管dbt版本：无需手动升级dbt，dbt云用户可以在经过审查的功能和修复程序可用时（通常可用）尽早连续访问这些功能和修复。性能改进：现在提供了显著改进的解析性能，巩固了dbtcloud作为运行dbt的最具性能的方式（通常可用）。Microsoft Azure支持：dbt Cloud将很快在Microsoft Azure上提供（测试版即将推出）。有关dbt Cloud的更多信息，请访问：https://www.getdbt.com/product/dbt-cloud
关于dbt实验室自2016年以来，dbt实验室一直致力于帮助分析师创建和传播组织知识。dbt实验室开创了分析工程的实践，建立了分析工程工具箱中的主要工具，并有幸看到一个奇妙的社区联合起来，帮助推动分析工程工作流程的边界。如今，每周有40000家公司使用dbt。
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来源dbt实验室
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