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1 BTCBot：自定义 gas 价格,手动加速,精细化控制
BTCBot 功能更新，支持更专业的符文蚀刻模式，专业用户可以设置固定 gas 价格进行 mint 蚀刻，而且在 mint 蚀刻过程中可设置目标 gas 价格，手动进行多次加速。具体操作如下： 自定义 gas 价格打开BTCBot，在 Telegram 对话框输入 Runes token 的名字（如 Uncommongoods），点击发送。 弹出“立即打新”界面，可以设置“张数”，现在也可以设置
最近微博上有博主（猜测为币圈某KOL）发布消息称，因为涉嫌参与BKEX（币客）网络赌博案，被湖南省平江县警方立案调查，现被取保候审。该博主提醒“永续合约高杠杆目前被定义为网络赌博，参与交易就会涉嫌赌博会被刑事拘留，所有手续费返佣代理包括个人只要发展下线就是赌场从犯，会被处有期徒刑以上刑罚......”这位博主的说法其实并不十分准确，但是也造成了一点小波澜，有几个微信群的网友聊起此事，大受震撼。刘律
3 NFTScan | 04.29-05.04 NFT 市场热点汇总
欢迎来到由 NFT 基础设施 NFTScan 出品的 NFT 生态热点事件每周汇总。周期：2024.04.29~ 2024.05.04NFT Hot News01/ Web3 游戏工作室 Gomble Games 披露战略天使投资人，并将于 4 月 30 日启动首批 OG Spaceship NFT 拍卖4 月 29 日，Web3 游戏工作室 Gomble Games 披露部分战略天使投资人，包括
5月4日加密市场行情得益于美国4月份就业数据不及预期影响，继续保持强劲上涨势头。截至截稿前，BTC上涨3.45%，至63819.5美元；ETH上涨2.1%，至3140美元；SOL上涨3.33%，至146.8美元附近。在这里呢，我们不再对经济数据下跌对加密市场产生利好再做赘述，主要对另外两则市场“强心剂”进行分析报道。特斯拉再次接受DOGE支付5月4日，据特斯拉网站上发布信息称，新增狗狗币（DOGE
比特币在突破63000美金后连续两天再次突破64000美金，5日比特币跌破63000美金跌至62822美金后再次拉升至64000美金以上，并且突破了前日高点位置64540美金，上涨至64646美金后小幅回落收在64012美金。比特币已经站上了63000美金以上并且突破了64000美金，是不是我们可以认为比特币的行情已经出现反转了呢？我们先看一下比特币今天最新的走势，截止到北京时间2024年5月6日
6 ChatGPT推出新功能：用户可构建自定义版本的ChatGPT
作者：Tom Blackstone，Cointelegraph；编译：松雪，根据开发者 OpenAI 11 月 6 日发布的博客文章，人工智能 (AI) 系统 ChatGPT 现在允许用户创建自己的生成式预训练变换器 (GPT)。 这意味着用户现在可以创建处理各种任务的自定义 ChatGPT 应用程序，而无需在聊天窗口中输入长串命令来执行这些任务。根据该帖子，OpenAI 发现许多用户正在存储用于
展开现象，未来元宇宙需要实时的互动，就像我们在星球大战里看到了，虚拟的三维人物形象，并实时跨空间沟通交流，感觉就在一个会议室，一个空间里，面对面，甚至我们能闻到对方咖啡的香味。我们在虚拟空间里，随时开展某项交易，就像我们在线下那样，一手交钱，一手交货，很快完成了钱货两清。当我们交易的时候，我们甚至看到对方 AVATAR 闪闪发光的圈，形象地标出了对方的真实度和可信度，便于我们进行判断和成交。这一切
TL；博士 DOGE每周飙升约15%，接近0.17美元，分析师预测，打破多年阻力和交易量增加将推动牛市。一些人预计DOGE有可能达到1美元，这与之前的价格调整以及随后的大幅飙升类似。 DOGE进入新的牛市趋势？ 加密货币市场的复苏在过去几天非常明显，比特币（BTC）收复64000美元大关，以太坊（ETH）攀升至3100美元以上。然而，有一种数字资产出现了更令人印象深刻的收益，那就是狗狗币（DO
加密货币世界最近出现了上升趋势。比特币的崛起也振兴了加密货币市场，刺激了市场。此前1.5个月的下跌和横盘走势似乎已经结束。比特币价格突破6.5万美元在写这篇文章的时候，比特币的价格今天取得了重大突破。作为加密货币的旗舰，比特币超过65000美元，在加密货币交易所币安（Binance）上达到65500美元。这里的最新技术消息：Newslinker.co如果积极的气氛继续下去，比特币将首先需要超过66
10 ZippyChain：一个重新定义AI与区块链融合的项目
在近年来，随着人工智能生成内容（AIGC）等生成式人工智能（AI）工具的涌现，我们见证了AI不仅仅是理解内容，而且能够创造内容的重大转变。这一激动人心的进展为我们的生活带来了巨大的变革，同时也引发了新的挑战。特别是在训练生成AI和深度学习算法需要大量的计算资源，这使得该过程成本高昂，并限制了财务紧张的公司的访问。这为小型企业和研究机构进行高质量的AI研发创造了障碍。在这种情况下，许多创新者和研究者
