在过去几年中，人工智能无疑是加密货币行业（以及远远超出加密货币行业）最热门的话题之一。
随着致力于进一步改进和开发各种基于人工智能的工具和程序的公司的出现，许多加密项目也在其协议中集成了新技术。
在我们对这个问题的深入研究中，你可以看看一些顶级的人工智能密码。
Cardano创始人Charles Hoskinson最近参加了8月12日至14日在拉斯维加斯举行的Ai4会议，该会议专注于人工智能。他发表了主题演讲，解决了区块链和人工智能融合的一些挑战。
IOHK首席技术官Romain Pellerin总结了他的主题演讲。
Hoskinson表示，人工智能能够利用基于区块链的技术作为信任和激励层，试图为数据、推理和模型建立去中心化的市场。
他概述了区块链在人工智能中的作用可以“彻底改变数据管理，激励共享，并为计算和推理创造去中心化的市场。”
此外，Cardano的创始人概述了代币化和激励措施可能为人工智能对海量数据和计算能力的依赖提供解决方案。
尽管这位高管发现了很多交叉点，但他也指出，未来还有很多挑战。
区块链和人工智能之间的根本区别，如隐私问题、资源稀缺和确定性，造成了不兼容性。协调仍然是关键，但合并这些系统可能很困难。此外，他说，人工智能解决方案开发中的隐私仍然是一个关键问题，但完全全纯加密（FHE）可能会在不损害隐私的情况下实现私人智能合约和安全的数据共享。
集成人工智能和区块链受到技术不兼容和先发问题的阻碍，但可以出现互补的解决方案来应对这些挑战霍斯金森说。1 AIT Protocol（AIT）：Web3数据注释与人工智能训练
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