Go语言编程基础

近年来，Go 语言的使用量呈爆炸式增长。似乎每个初创公司都将它用于后端系统。开发人员认为它如此广受欢迎，背后的原因有很多。

我们喜欢 Go 的地方

Go 语言速度非常快

Go 语言是一门非常快速的编程语言。因为 Go 语言是编译成机器码的，因此，它的表现自然会优于那些解释性或具有虚拟运行时的编程语言。Go 程序的编译速度也非常快，并且生成的二进制文件非常小。我们的 API 在短短几秒钟内就编译完毕，生成的可执行文件区区只有 11.5MB 这么小。

易于掌握

与其他语言相比，Go 语言的语法很简单，很容易掌握。你完全可以把 Go 语言的大部分语法记在脑子里，这意味着你并不需要花很多时间来查找东西。Go 语言也非常干净易读。非 Go 语言的程序员，尤其是那些习惯于 C 风格语法的程序员，就可以阅读 Go 程序代码，并且能够理解发生什么事。

静态类型定义语言

Go 语言是一种强大的静态类型定义语言。有基本类型，如 int、byte 和 string。也有结构类型。与任何强类型语言一样，类型系统允许编译器帮助捕获整个类的错误。Go 语言还具有内置的列表和映射类型，而且它们也易于使用。

接口类型

Go 语言有接口类型，任何结构都可以简单地通过实现接口的方法来满足接口。这允许你解耦代码中的依赖项。然后，你可以在测试中模拟你的依赖项。通过使用接口，你可以编写更加模块化的可测试代码。Go 语言还具有头等函数，这使得开发人员以更实用的方式编写代码成为可能。

标准库

Go 语言有一个相当不错的标准库。它提供了方便的内置函数，用于处理基本类型。有些包可以让你轻松构建一个 Web 服务器、处理 I/O、使用加密技术以及操作原始字节。标准库提供的 JSON 序列化和反序列化非常简单。通过使用“tags”，你可以在 struct 字段旁边指定 JSON 字段名。

测试支持

测试支持内置在标准库中，不需要额外的依赖。如果你有个名为 thing.go 的文件，请在另一个名为 thing_test.go 的文件中编写测试，并运行“go test”。Go 就将快速执行这些测试。

静态分析工具

Go 语言的静态分析工具众多且强大。一种特别的工具是 gofmt，它根据 Go 的建议风格对代码进行格式化。这可以规范项目的许多意见，让团队奖经理集中在代码所做的工作上。我们对每个构建运行 gofmt、golint 和 vet，如果发现任何警告的话，则构建将会失败。

垃圾收集

在设计 Go 语言时，有意将内存管理设计得比 C 和 C++ 更容易。动态分配的对象是垃圾收集。Go 语言使指针的使用更加安全，因为它不允许指针运算。还提供了使用值类型的选项。

更容易的并发模型

虽然并发编程从来就不是一件易事，但 Go 语言在并发编程要比其他语言更容易。创建一个名为“goroutine”的轻量级线程，并通过“channel”与它进行通信几乎是非常简单的事情，至于更为复杂的模型，也是有可能能够实现的。

我们不喜欢 Go 的地方

正如我们前面讨论过的，Go 语言确实是一门优秀的语言。它有一个干净的语法，执行速度也很快速。它还有很多优点。但是，编程语言的全部并不仅仅是指它的语法。下面是我们遇到的一些问题。

没有泛型

首先，这个问题就像房间里的大象一样，是显而易见而又被忽略的事实。Go 语言没有泛型。对于来自使用 Java 这样的语言的开发者来说，要转向 Go 语言，这是一个需要克服的巨大障碍。这意味着代码的重用级别降低了。虽然 Go 语言有头等函数，但如果编写“map”、“reduce”和“filter”等函数，将这些函数设计为对一种类型的集合进行操作，就不能将这些函数重用于其他不同的类型集合。要解决这一问题有很多方法，但都最终都要涉及到编写更多的代码，如此一来，生产力和可维护性就降低了。

接口是隐式的

虽然有接口这一点很好，但是结构却是隐式地而非显式地实现接口。这点被称为是 Go 语言的优势之一，但我们发现，很难从结构中看出它是否实现了接口。你只能通过尝试编译程序才能真正了解。如果程序很小，这当然没有什么问题。但如果这个程序是中大型规模，麻烦就大了。

库支持不佳

Go 语言的库支持参差不齐。我们的 API 与 Contentful 集成，但后者并没有官方支持的 Go SDK。这意味着我们必须编写(并维护!)大量代码来请求和解析 Contentful 中的数据。我们还必须依赖第三方的 Elasticsearch 库。由厂商提供的 Go SDK 并不像他们的 Java、Ruby 或 JavaScript 同类产品那样受欢迎。

社区沟通很难

Go 社区可能不会接受建议。在 golint 的 GitHub 存储库中考虑这个问题：https://github.com/golang/lint/issues/65 ，有用户请求 golint 在发现警告时，能够使构建失败(这就是我们在项目中所做的事情)。维护者立即否定了这一想法。但是，由于有太多的人就这个问题发表了评论，一年后，维护者最终不得不增加了所请求的特性。

Go 社区似乎也不喜欢 Web 框架。虽然 Go 语言的 HTTP 库涵盖了很多方面，但它并不支持路径参数、输入检查和验证，也不支持 Web 应用程序中常见的横切关注点。Ruby 开发人员有 Rails，Java 开发人员有 Spring MVC，Python 开发者有 Django。但许多 Go 开发人员选择了避免使用框架。然而现实是，并非没有框架，恰恰相反有很多。但是，一旦你开始将某个框架用于某个项目，要想避免被遗弃的命运几乎是不可能的。

分裂的依赖关系管理

很长一段时间以来，Go 语言没有一个稳定的、正式的包管理器。经过多年的社区乞求，Go 项目最近才发布 godep。在此之前，已经有许多工具填补了这个空白。我们在项目中使用了非常强大的 govendor，但这意味着社区是分裂的，对刚接触 Go 语言的开发人员来说，这可能是非常令人困惑的。此外，几乎所有的包管理器都由 Git 存储库提供支持，Git 存储库的历史可能随时会发生更改。将其与 Maven Central 相比，后者永远不会删除或更改项目所依赖的库。

决定是否使用 Go 语言

有时候，你需要考虑一下机器的情况。你发送和接受字节时。你管理数千个并发进程时。你也有可能正在编写操作系统、容器系统或区块链节点。在这些情况下，很可能你不会关心泛型。因为你忙着从芯片榨取每纳秒的性能。

但是，很多时候，你需要考虑人类。你需要处理的业务领域数据：客户、员工、产品、订单。你需要编写对这些域实体进行操作的业务逻辑，并且需要多年来维护此业务逻辑。并且需要处理不断变化的需求，还要做的越快越好。对于这些情况，开发人员的经验很重要。

Go 语言是一种编程语言，它更重视的是机器时间而不是人类时间。有时候，你的领域中，机器，或者程序性能是最关键的。在这些情况下，Go 可以成为一个很好的 C 或 C++ 替代品。但是，当你编写一个典型的 n 层应用程序时，性能瓶颈通常会出现在数据库中，更重要的是，你将如何对数据建模。

在决定是否使用 Go 语言时，请考虑以下经验法则：

如果你处理的是字节，那么 Go 语言可能是一个不错的选择。

如果你处理的是数据，那么 Go 语言可能不是一个好的选择。

这种情况也许在未来有一天会改变。Go 语言和社区仍然还很年轻。他们可能会给我们带来惊喜，并添加泛型;或者一个流行的 Web 框架会大获全胜。不过，目前我们将坚持使用成熟的编程语言，这些语言具有普遍的支持、成熟的依赖性管理，并专注于业务领域建模。