全同态加密技术（FHE）是一种允许在加密数据上进行计算的技术，而不会暴露原始数据。这种技术可以使AI在处理敏感数据时不需要接触原始信息，从而保护数据隐私。FHE技术通过允许对加密数据进行任意次的加法和乘法运算，极大地增强了数据的安全性。目前，FHE技术在AI领域的应用前景广阔，尤其是在需要处理高隐私数据的场景中。此外，相关项目如Privasea正在开发基于FHE的解决方案，以提高数据处理的安全性和效率。
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