上海洗霸股东徐爱东计划减持170.43万股股份，但提前终止了减持计划。
作者：Nikhilesh De，CoinDesk；编译：陶朱，在总统乔·拜登突然宣布退出竞选后，副总统卡马拉·哈里斯现在成为民主党美国总统候选人。随着她成为党内候选人，人们开始质疑哈里斯政府与拜登政府在加密货币方面的做法有何不同。氛围转变筹款额增加在总统乔·拜登宣布不再竞选总统后，副总统卡马拉·哈里斯成为民主党总统候选人，这无疑导致了气氛的转变。根据开源追踪数据，专注于民主党的筹款服务 ActBl
2 Solana W模式可能将SOL价格推高至174美元，清算29.8亿美元空头头寸
Ali Martinez预测Solana的前景看涨，强调了“W”型模式，表明价格飙升至新的高度，并可能出现空头清算。 经验丰富的分析师阿里·马丁内斯最近在X（前身为推特）上讨论了索拉纳（SOL）的潜在价格走势。他的分析突出了索拉纳图表上的“W”型，表明出现了明显的看涨逆转。 #Solana似乎正在形成W型，这表明$SOL将飙升至174美元！pic.twitter.com/OxXODWi1yA--
3 Apex Fintech Solutions推出基于云的实时运营投资平台
Apex Fintech Solutions推出了一个基于云的企业对企业投资基础设施，用于实时运营。新平台旨在提高向全球市场提供服务的金融公司的效率和风险管理。 扩展操作工具 该产品被称为Apex Ascend，为公司提供了大规模建设和运营的工具。该公司强调了这些进步的重要性，并将其称为投资基础设施的未来。Apex Ascend的功能之一是实时账本，为各种账户活动、余额和购买力提供基于API的全天
以太ETF通过这一利好会不会带来热钱涌入？对于山寨的影响？答案肯定是会。那多久能突破4,800的新高呢。之前 BTC 的现货ETF通过花了两个月就突破了历史新高。那 ETH ？首先我们来看下大宏观背景，现在的宏观远不是BTC通过现货ETF也就是1.11那时那么乐观了。那个时候刚刚暂停加息，这是利好风险市场的。但现在，已经临近降息，首次降息会对风险市场有负面影响。而且从最近几个月的情况也看得出来，大
瑞士-新加坡数字资产银行集团Sygnum在2024年上半年表现强劲后，正着眼于在亚洲进一步扩张。该公司目前盈利，正寻求在香港建立受监管的业务，以增加其现有的新加坡中心。 在今天发布的上半年业绩公告中，Sygnum报告称客户活动激增，加密衍生品交易量增长500%，现货交易量增长两倍。该公司还报告称，贷款量和ETH质押即服务产品增长强劲。 Sygnum首席客户官Martin Burgerr在公告中表示
Bitstamp宣布，它将于明天开始将已停业的Mt.Gox交易所的资产分配给债权人。交易所收到了这些资产，目前正在处理以供分配。 他们要求客户耐心等待长达一周的安全检查。英国居民将有一个单独的分配计划，一旦转移完成，所有相关人员都将得到更新。 就在昨天，Kraken证实他们也收到了他们的资产份额。他们没有透露发放的确切金额，这让许多债权人想知道他们实际收到的总价值。 Mt.Gox曾经是比特币巨头，
7 比特币暴跌至6.4万美元，因美国科技路线触及加密货币，导致2.5亿美元的长期投注被清算
在更广泛的股市低迷中，比特币在亚洲交易时间开始时大幅下跌了3%以上。超过2.5亿美元的看涨押注被抹去，这是自7月初以来规模最大的清算。 比特币（BTC）在亚洲交易时间开始时暴跌超过3%，原因是更广泛的股市暴跌和对加密货币等风险资产的信心减弱。 东京交易开始时，BTC在几分钟内从超过65500美元跌至近64000美元。突然暴跌导致超过2.5亿美元的看涨押注被清算，
韩国加密货币交易所将于7月19日前实施新的监控系统。虚拟资产用户保护法案（VAUPA）将引入法规，以防止不公平的加密货币交易行为。 韩国拥有世界上最具活力的加密货币行业之一。该国拥有全球最大的加密货币市场之一，因此获得了山寨币重的称号。 根据Kaiko的数据，2024年第一季度，韩国当地货币是加密货币交易中使用最多的货币。然而，该国缺乏明确的法规，为不公平的贸易行为留下了漏洞。 现在，韩国当局正在
Mt.Gox的还款在内部移动了44527 BTC，引发了市场担忧和新的抛售压力。尽管TVL下降，但比特币仍然活跃，拥有787506个地址，反映出用户参与度很高。 Mt.Gox在2014年因一次重大黑客攻击而崩溃，导致数十万比特币[BTC]损失。该交易所现已开始偿还债务，启动了一系列交易。 与此同时，这一发展引发了市场参与者对债权人可能大规模出售的担忧，债权人已经等待了近十年的偿付。 Arkham的
机器人技术的快速发展可能会使这项技术看起来“可怕”，因此加州大学圣地亚哥分校的一个工程师团队正在教一个人形机器人表演富有表现力的舞蹈动作——这既是为了提高机动性和敏捷性，也是为了让它们在人类环境中更受欢迎。 该团队由加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院电气与计算机工程系教授王小龙领导，利用人们跳舞的视频和动作捕捉技术来训练机器人的上半身。 除了提高机动性，这个想法是让机器人看起来更自然。 王在该大
