顺络电子（002138.SZ）目前的库存处于相对安全的状态，公司生产的叠层平台0201高精密电感产品产销量居全球前列。公司在电感领域拥有强大的生产能力和市场竞争力，为公司未来发展提供了良好的基础。
下⽂是对以太坊现货 ETF 上市后，从短期对以太坊 token 买卖双⽅⼒量的影响，⻓期对加密⽣态的影响两个角度进⾏分析。⼀、短期来看：买卖双方力量均不及比特币 ETF，以太坊 ETF 的影响预计小于比特币根据 SoSoValue 对⽐特币现货 ETF 的持续跟踪 ，对币价影响最⼤的因素为单⽇净流⼊，即⽐特币现货 ETF 现⾦申赎为加密世界带来的实际的新增买盘/卖盘规模，从⽽影响供需，决定价格。美
以太坊史诗级利好，为何还跌了？今天来听我给大家捋一下！首先大家最近都在关注都在担心的以太坊的ETF已经在昨天9.30落下帷幕了！SEC正式通过了八家以太坊ETF的一个申请！请看下图！以太坊最近震荡的主要原因有以下几点！1、之前2800、2900、3000附近抄底的获利盘，都在等昨天的利好和机构ETF的资金流入，也就是短线选手在不断的出货，包括冲哥也是在微博直播，多次提到3000附近抄底，短线也是看
Meta推出了迄今为止最先进的大型语言模型Llama 3。新模型是开源的，包括改进的推理能力和更高的性能指标。Llama 3可以通过AWS或Google Cloud等流行平台访问，允许开发人员和研究人员利用其功能。 另请阅读：三星宣布对智能手机进行重大人工智能投资 Meta发布了Llama 3的两个版本——80亿和700亿参数版本，这两个版本都明显优于之前的型号。该公司强调其改进的变压器架构、培训
以太坊的规模大约是比特币的三分之一，其现货ETF的首次亮相规模略小于比特币。然而，当我们观察其ETF首次亮相当天的净流量绝对值时，以太坊的表现优于比特币。以太币的收益为1.07亿美元，而比特币的收益则为15亿美元。 贝莱德现货以太ETF的首日交易量约为贝莱德现货比特币ETF首日交易量的四分之一。 昨天，所有九只现货以太ETF的交易量总计11.12亿美元，略低于所有现货比特币ETF首日交易量的四分之
5 Grayscale：投资者最想知道的关于以太坊的十大问题
来源：Grayscale；编译：陶朱，在美国证券交易委员会批准现货以太坊交易所交易产品后，一些投资者可能希望了解更多有关第二大加密资产的信息。[1] Grayscale Research 预计，新产品可能会让更多投资者了解智能合约和去中心化应用程序的概念，从而了解公共区块链改变数字商务的潜力。下面我们整理了投资者可能对以太坊提出的 10 个常见问题，无论他们是想了解基础知识还是加深对网络及其生态系
6 ETH ETF 上线首日惨遭滑铁卢 价格暴跌 以太坊今年无法创新高机率超50%？
以太坊现货ETF 昨（23）日晚间正式上市交易，开盘90 分钟后交易量达到3.2 亿美元，约是比特币现货ETF 开盘首日90 分钟交易量(6.1 亿美元) 的50％。收盘后，以太坊现货ETF 第一天的总交易量为10 亿美元，是比特币现货ETF 第一天交易量的23%，彭博ETF 分析师表示：贝莱德的以太坊现货ETF (ETHA) 交易量为其比特币现货ETF (IBIT) 的25%。灰度的ETHE
过去一周购买量最大的代币属于DEX和DeFi项目，ORCA是最大的赢家。其他主要叙述包括L1、L2、模因和人工智能项目。 过去一周，市值增长挑选出了一些新的涨幅最大的股票。ORCA从1.50美元的低点突破后，上涨了62.3%。Solana DEX项目设法达到2.80美元，成为过去一周涨幅最大的股票之一。ORCA的成功是在基于Solana的代币（包括MEW和WIF）复兴之后实现的。 其他顶级代币突显
8 特朗普将宣布“惊人”消息？共和党暗示了 交易员准备迎接“肥尾”效应
共和党总统候选人特朗普(Donald Trump)将在周六(7月27日)出席2024年比特币大会(Bitcoin 2024)。市场猜测，他将宣布将比特币作为战略储备资产，这可能会引发比特币抛物式上涨。币圈认为，比特币交易员们正做好迎接“肥尾”(Fat Tail)效应的准备。特朗普定于东部时间周六下午3点在纳什维尔发表演讲。共和党参议员辛西娅·卢米斯(Cynthia Lummis)在推特写道：“本周
作者：digitalassetresearch 来源：substack 翻译：善欧巴，本周，股市从历史高位回落，加密货币在新发布的 ETH ETF 下表现挣扎，围绕选举的不确定性持续加剧。这是否值得担忧？还是我们只是在重复过去的循环？首先，我想和大家分享我们 7 月 1 日发布的帖子，以提醒大家，当你正确掌握这些知识时，它们会有多么强大。上面的图片和文字来自我们 7 月 1 日的展望，当时 SPX
中国科学家开发了一种新型超薄半导体材料，据说有助于制造快速、更节能的微芯片。这些芯片将为设备上的人工智能应用提供动力。 这种新的半导体材料只有0.7纳米厚。据《南华早报》报道，这种制造方法是由中国科学院张光裕和北京大学刘开辉领导的一个团队开发的。新芯片有望提高设备上人工智能应用的功率。 中国科学家使用2D材料代替硅制造人工智能芯片 研究人员已经解决了减小传统硅芯片尺寸的一个主要障碍。随着电子设备尺
