来源：果壳
ChatGPT4已经很强了，现在，他们用又一次更新证明自己还能更强。
9月25日，OpenAI宣布，ChatGPT将增加多模态功能——现在的ChatGPT不仅可以文字对话，还可以看、听、说。据说，这一功能会在两周内向Plus用户和企业用户开放，并在未来免费开放给所有用户（尽管脸黑如我，等到现在也没等到更新）。
能看能说的ChatGPT无异于给本就强大的主脑装上了眼睛和耳朵，根据OpenAI的演示，多模态功能可以把ChatGPT的用途扩展到一个前所未有的广度。
更新后，ChatGPT可以读图了。
只要拍张照给它，它就能帮你修微波炉、修自行车、翻菜谱，甚至分析复杂的商业报表。OpenAI表示，如果你有触摸屏，还可以在图片上圈出来希望它特别关注的部分。
在演示视频里，用户给了ChatGPT一张自行车的照片，问它怎么调车座高度。
GPT说，要在座椅下面找高度调节杆，但这辆车没有调节杆，只有调节螺栓，用户在照片中圈出了螺栓之后，GPT立刻更新了螺栓的使用方法。
之后，用户还上传了工具箱和自行车说明书，GPT给出了详细的工具名称、位置以及使用方法。
不会修自行车，没问题，问ChatGPT就可以
和一般的识图搜索相比，ChatGPT可以同时处理图文，还能识别多张图片，效果简直就像一个修车老师傅视频连线指导。
另一位用户发了一张披萨照片给ChatGPT，问它披萨烤好了没有，ChatGPT通过图片中焦脆的披萨边和融化后发棕的奶酪，判定这披萨应该能吃了，然后还给了万无一失的检查指南——把披萨拿出来看看，如果披萨底已经烤脆了，表面也是烫的，那就说明披萨真的能吃了。
效果简直就像一个意大利厨子视频连线指导
当然，也可以利用这个功能在游戏里作弊。
《威利在哪里？》可能是英文世界最家喻户晓的图片游戏，威利身穿红白条纹衣服，戴绒球帽和黑框眼镜，藏在一片人山人海里，从各种乱七八糟的环境里找出威利是不少人的美好童年回忆。
你小时候可能也见过这个急死人的小瘦子
但ChatGPT一秒就能毁了这个游戏。它不仅瞬间找出威利，还能告诉你威利在沙滩的中间偏右侧，跟一帮打着蓝色遮阳伞的人混在一起。
不仅如此，它还装模作样地告诉你：在这样一张图里找出威利是个很有意思的挑战。
谢谢你，ChatGPT，你毁了这个游戏
但是也有用上了新版本的网友表示，ChatGPT识图的功能也没有想象中那么强大——至少它还看不懂谐音梗。这张谐音梗图画了贝多芬的献爱丽丝（Für Elise），但写着出租（For Lease），ChatGPT没认出乐谱，也没看懂这个笑话，胡诌了一个解释出来。
够努力的，但是不行
如此强大的图像识别引发了人们关于隐私方面的担忧——在搜索个人信息时，图像识别很容易会成为帮凶。OpenAI承诺，公司会限制ChatGPT对于人物形象进行识别和个人信息查找的功能，从而最大程度上的保护每个人的个人隐私。
增强版的ChatGPT还有了聊天功能。
OpenAI的语音识别模型名为Whisper model，用户可以说出自己的问题，模型会把语音转化为文本，再把答案通过语音合成系统转化为语音输出。
语音合成模型这次放出了五种语音样本，有感情克制、声音平淡的女声，也有抑扬顿挫的热心大妈女声。这五种声音区分度很高，情感自然，吐字清晰，比以往的语音合成又优秀了一点。
五个角色任你挑
虽然这次只放出了五种声音样本，但这个模型的潜力不止于此——OpenAI曾与Spotify合作，将播客转译为其他语言，同时可以最大程度的保留播主的音质。如果愿意的话，这个语音合成系统大概可以模拟地球上任何一个人的声音。
目前，语音版ChatGPT还只能在App上用。
ChatGPT是强大了，然而代价呢？
曾经，最有效的大规模区分人和机器的方法是验证码，ChatGPT的识图能力一度让人们担忧，验证码可能再也困不住AI了。
有人给ChatGPT发了下面这个经典测试题：在16张图中分别找出吉娃娃和蓝莓小蛋糕，结果ChatGPT完美地解决了问题。
但最常见的验证码，新ChatGPT还是没法识别。
这道题需要ChatGPT在图中选出所有的信号灯，它给的答案错误率高达50。
不过，面对自己认不出的验证码，ChatGPT4仍有办法解决。在这件事上，它是有前科的。
今年3月27日，OpenAI发布的GPT-4技术报告指出，在面对无法识别的验证码时，GPT-4另辟蹊径，前往TaskRabbit（一个国外零工平台）发布任务，骗对面的人类自己有视觉障碍，需要别人帮忙识别验证码。
在某些情况下，ChatGPT有可能主动欺骗人类，这是一个非常危险的方向。还好，公开版本的GPT-4已经被砍掉了这个功能。
2022年11月30日，ChatGPT初次面世，不到一年的时间里，它的能力突飞猛进，似乎已经在挑战人类的道德伦理边界。这次新功能的上线，又让我们开始担忧，越来越强大的ChatGPT会变成笼中猛兽，总有一天会挣脱牢笼伤害每个人。而我们准备好迎接那天的到来了吗？
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